Stage - Data Scientist / Data Analyst (H/F)
Sézane, France

Il y a (dix)neuf ans, j’ai osé imaginer la première marque de mode française née en ligne... elle s’appelait Les Composantes, elle s’appelle Sézane aujourd’hui. Mes priorités sont toujours restées les mêmes : innover et placer l’humain, la créativité, la qualité et le service au cœur de tout.

Pour co-construire la suite nous recherchons aujourd’hui des talents expérimentés, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n’est hors d’atteinte, pour peu qu’on s’en donne les moyens.

Sézane est un terrain de jeu où chaque journée ne ressemble à aucune autre, votre poste d’aujourd’hui ne sera peut-être plus celui d’hier et probablement pas celui de demain. Ça vous parle ? Écrivez-nous !

Nous recherchons les talents d’un(e) futur(e) Data Scientist (H/F) pour rejoindre nos équipes. Ce stage est basé à Paris (75) et est à pouvoir dès que possible.

Intégré(e) au sein du pôle Digital et rattaché(e) au Head of Data, vos missions seront les suivantes :

1. Data Science / Machine Learning

Participation au développement de scores (e.g. score de propension à l’achat, antichurn, etc.) et étude de la valeur ajoutée des données de sources différentes.

Vous serez amené à participer au développement d’un ou plusieurs scores. Vous interviendrez sur :

• Data Preprocessing : découvrir et s’approprier de nouvelles sources de données (CRM, navigation, etc.) ;
• Feature Engineering : création de features à intégrer aux modèles, analyse de la pertinence de ces features ;
• Modélisation : choix du/des modèles et analyse comparative de ces derniers ;
• Industrialisation : collaboration étroite avec l’équipe tech en vue de l’industrialisation des modèles ;
• Monitoring : automatisation des processus de réentraînement et monitoring des modèles.

2. Data Analyse / Data Mining

En parallèle votre mission principale, et en fonction des questions inhérentes à la vie de l’entreprise vous serez amené à réaliser des études ad hoc sur des problématiques spécifiques, très business orientées et concrètes. Par exemple : comprendre une possible baisse du taux de conversion des prospects, analyser la pression commerciale par type de segment client

De façon plus générale, vous participerez à l’enrichissement de la connaissance client à travers la construction d’indicateurs orientés métier. Par exemple, vous interviendrez dans la définition de nouveaux attributs pour qualifier les prospects, notamment à partir des données de navigation.

Requirements

• Vous êtes étudiant(e) de formation supérieure BAC + 5 avec une spécialité en Data Science ;
• Maîtrise de SQL amp; Python ;
• Maîtrise des principales méthodes de statistiques et de machine Learning ;
• Sensible aux problématiques business et animé(e) par l’envie de comprendre les besoins et les habitudes de nos clients ainsi que les process internes, dans le but de les optimiser ;
• Vous avez des compétences en visualisation de la donnée (et outils associés, type dash) ;
• Rigoureux, structuré(e) et organisé(e) ;
• Sens du travail en équipe ;
• Force de proposition dans un univers où tout est à construire.

Job Rewards and Benefits