Paris/ Data scientist - consultant junior (H/F)
Ekimetrics, France

Experience
1 Year
Salary
0 - 0
Job Type
Job Shift
Job Category
Traveling
No
Career Level
Telecommute
No
Qualification
As mentioned in job details
Total Vacancies
1 Job
Posted on
Mar 22, 2021
Last Date
Apr 22, 2021
Location(s)

Job Description

Ekimetrics estleader européen en data scienceavec +240 data scientistset+1000 projetsdepuis 2006. Présents à Paris, Londres, NY et HK, nous menons des projets dans +50 pays et pour tous les secteurs d’activité : services financiers, Retail, Telecom, Santé, etc.Notre mission est d’aider les entreprises à auditer leursopportunités data, enrichir leurcapital analytique, et déployer dessolutions actionnablespermettant de maximiser leurperformance marketingetopérationnelle, et ré-énergiser lesbusiness models.Notre focus absolu est dedélivrer des gainsà court terme, tout en garantissant ledéveloppement du capital datade nos clients à long terme.Nous nous engageons à proposer les approches data science les plus avancées, et à construire des pratiques AI éthiques et durables.
Quelques chiffres clés:14 années d’expérience en Data Science+240 data scientists, tous consultants4 bureaux à Paris, Londres, New York amp; Hong Kong+350 clients (CAC40, Fortune500)+$1M de profit généré pour nos clients depuis 2006+1000 projets Data ScienceContexte:Pour accompagner notre croissance, nous sommes à la recherche d’un Consultant au double profil business / data science.Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie et du conseil afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.Plus particulièrement vos responsabilités serontde:· Collecter le besoin client, le structurer, et identifier une ou plusieurs solutions techniques exploitant la donnée pour y répondre· Manipuler des bases de données volumineuses, les nettoyer, et conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes· Créer des modèles statistiques et de machine learning· Développer des outils et des applications web pilotes pour interagir avec le modèle· Livrer et présenter la meilleure solution sur mesure à nos clientsLa dimension internationale est présente sur nos grands comptes, vous pouvez avoir l’opportunité de vous déplacer à l’international afin de rencontrer vos clients.Le profil et les compétences recherchées :· De formation école d’ingénieur ou de commerce, vous avez une première expérience professionnelle et des connaissances avancées dans plusieurs domaines issus des mathématiques appliquées et de l’informatique, comme le machine learning, les statistiques classiques amp; bayésiennes, les séries temporelles, la recherche opérationnelle, l’experiment design, l’économétrie ou l’optimisation numérique. Vous avez déjà mis en pratique ces techniques pour répondre à des problèmes concrets et vous savez les expliquer de manière simple à de profils techniques et non techniques.· Vous avez un fort intérêt pour le conseil, une capacité de comprendre rapidement un secteur d’activité nouveau et de vous adapter à une question business ouverte, en général jamais traitée auparavant, et issue de fonctions variées (média, CRM, risque financier, merchandising, supply chain, revenue management, etc.).· Vous êtes curieux et à l’écoute des avancées techniques et technologiques autour de la data science et du machine learning ainsi qu’à leurs applications business dans la vie réelle. Vous êtes capable de vous inspirer de ces avancées en les testant rapidement au travers d’une mission.· Vous savez présenter de manière pédagogue au client les solutions développées, et vous savez démontrer l’impact métier qu’elles engendrent.· Vous êtes sensible à la mise en production (AWS, Azure, GCP, Docker, Flask, etc.).· Vous maîtrisez R ou Python et leurs librairies associées pour traiter efficacement de la donnée volumineuse, la visualiser et la modéliser. Vous maîtrisez SQL, et, en bonus, Spark, ainsi que certaines technos noSQL (MongoDB, Neo4j). En bonus, vous êtes familier avec certaines librairies de deep learning (TensorFlow, Keras, Torch).Qualités personnelles:
  • Force de proposition et créatif
  • Rigoureux
  • Tenace
  • Vision business
  • Vous êtes attentif/attentive à votre environnement et possédez une forte sensibilité humaine
  • Motivation/ enthousiasme
  • A l’aise dans un environnement entrepreneurial
  • Souhait d’évoluer et grandir dans une société de conseil
Ce que nous offrons:
  • Ce que nous offrons
  • Environnement de travail bienveillant
  • Perspectives d’évolution
  • Interaction avec l’international: New York, Londres, Hong Kong, Dubaï
  • Possibilité de contribuer à de nouvelles idées, nouvelles approches
  • Culture d’entreprise forte et environnement de travail stimulant
  • Cadre de travail agréable
  • Travailler sur des projets stratégiques en utilisant les données pour répondre aux problématiqu

Job Specification

Job Rewards and Benefits

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