Senior Data Product Manager (H/F) - CDI - Paris
papernest, France

Experience
1 Year
Salary
0 - 0
Job Type
Job Shift
Job Category
Traveling
No
Career Level
Telecommute
No
Qualification
As mentioned in job details
Total Vacancies
1 Job
Posted on
Feb 26, 2021
Last Date
Mar 26, 2021
Location(s)

Job Description

Nous, c’est papernest.

Nous avons un rêve : un monde sans paperasse. Un monde où les phobiques administratifs comme nous vivent enfin protégés de l'angoisse du formulaire et des majorations pour retard de paiement.

Par contre, on ne va pas te mentir, il y a du boulot. C’est pourquoi nous cherchons des personnes investies et hyper enthousiastes pour nous accompagner dans l’aventure.

Car depuis 2015, nous n’avons pas chômé. Avec 4+ millions de déménagements par an en France, et 76% des Français qui se disent stressés par l’événement, nous avons décidé d’attaquer le sujet en commençant par cette opportunité-là. Résultat : nous avons créé la seule plateforme qui permette de transférer tous ses contrats lors d’un déménagement, 100% gratuitement, 100% en ligne. A l’heure où nous soufflons notre 6ème bougie, nous sommes 700+ collaborateurs, avons accompagné plus de 800 000 utilisateurs, avons ouvert les marchés français, espagnol et italien et sommes présents à Paris et Barcelone.

Nous voyons les choses en grand : une équipe bouillonnante d'idées aux quatre coins du globe, et des millions d'utilisateurs ayant recours à papernest tous les mois pour leurs démarches, en 1 clic.

Pour relever ces défis, nous recrutons un(e) Data Product Manager.

Au sein de l’équipe Data, tu travailleras sous la responsabilité de notre Head of Data. A l’interface des équipes engineering et business, tu seras l’interlocuteur privilégié des différentes parties-prenantes et assureras le bon déroulé des projets data. Tu seras en particulier amené(e) à :

  • Auditer les processus métiers existants et participer à leur amélioration continue (systèmes d’alertes, stabilité des workflows, gain financier, etc.)
  • Collecter et challenger les besoins en itérant avec les équipes métiers
  • Définir les standards d’échanges de données avec les fournisseurs
  • Tirer profit des expertises et complémentarités entre les pôles Data Engineering, Data Science et Data Analysis
  • Étudier la faisabilité des projets et les modalités d’implémentation des solutions :
    • Outils low-code du marché tels que Stitch, Fivetran, Alteryx, etc.
    • Utilisation de webhooks tels que Zapier
    • Développement d’API en interne
    • Etc.
  • Prioriser et communiquer autour de l’avancement des développements

Ta vision transversale, ton équilibre technique et business, et ta capacité à mobiliser les bonnes ressources en interne feront de toi le partenaire privilégié des équipes business, engineering et product.

L’équipe : tu seras rattaché au pôle Data Science/Analysis ; ce dernier est impliqué dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Tu évolueras également en étroite collaboration avec le pôle Data Engineering - en charge de l’ingestion et le pré-traitement de données, du développement des API, de l’automatisation des workflows et du maintien des infrastructures analytiques - et les différentes entités business comme la Finance, le Marketing ou les Opérations

Exemples de projets data transverses :

  • Développer la connaissance client / vue client 360 via des rapports d’études statistiques ad hoc, la rationalisation des processus et l’industrialisation d’algorithmes de machine learning
  • Piloter la performance business des différents services en mettant à disposition des données qualifiées (issues des différents SI et des fournisseurs partenaires) et en concevant des tableaux de bord mis à jour quotidiennement
  • Accroître l'autonomie des métiers en mettant en place des outils de traitement low-code et des solutions de visualisation

Requirements

alifications minimales

  • Issu(e) d’une grande école d’ingénieur ou de commerce
  • Passionné(e) de data et de digital
  • Hyper rigoureux(se), débrouillard(e) et indépendant(e)
  • Expérience en Project Management, idéalement dans le milieu du conseil, impliquant de nombreuses parties prenantes techniques et métiers
  • Connaissance du SQL et/ou de Python (en analyse de données)
  • A l'aise avec le traitement et la visualisation de données (Tableau, PowerBI, Data Studio, etc.)
  • Anglais courant

Les Plus

  • Double parcours ingénieur-commerce
  • Expérience en Product Management (méthode agile) : formalisation des besoins, chiffrage, priorisation, gestion du backlog et de la roadmap, etc.
  • Exposition à un ou plusieurs outils de développement logiciel : Git, Visual Studio, Docker, etc.
  • Exposition à un ou plusieurs des outils Marketing suivants : Google AdWords, Google Analytics, CRM (Salesforce, Hubspot.), Segment, Fullstory, Intercom, etc.

Benefits

Pourquoi papernest ?

  • Pour

Job Specification

Job Rewards and Benefits

papernest

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