Data Cloud Engineer (H/F)
Fifty-Five, France
Job Description
Data amp; Cloud Engineer
fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.
En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.
fifty-five, c’est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.
Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.
Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.
Contexte :
L’équipe d’ingénierie développe et met en œuvre les solutions techniques permettant la réalisation de pipelines de données et l’implémentation de data platform pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l’ensemble. L’équipe s’appuie sur des technologies récentes (docker, kubernetes, terraform, notebooks, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS).
Mission :
Nous sommes à la recherche d’une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: système de recommandations de produits, détection d’anomalies, ranking). Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en œuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la production de code. Le Data amp; Cloud Engineer sera épaulé par un Lead dans ses missions. Il sera également amené à participer à la Ramp;D et à accompagner les équipes transverses dans la mise en place d’outils de travail internes (librairies pour les data scientists, environnement Notebooks pour les data analysts et data scientists, développement de frameworks sur différents cloud providers, etc.).
Nous souhaitons trouver la bonne personne pour faire évoluer ou créer de nouvelles solutions dans ce cadre. Les missions comprennent aussi bien du prototypage rapide pour des démonstrateurs, que de la production de code robuste qui tourne en production tous les jours.
Compétences et expériences :
- Une première expérience professionnelle en tant que Data Engineer
- Maîtrise de Python, SQL
- Maîtrise des environnements Cloud. Idéalement certifié GCP, Azure ou AWS
- Bonne connaissance de Docker/Kubernetes
- Bonne connaissance d’au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc)
- Connaissance autour des Notebooks (Jupyter)
- A l’aise avec des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)
- A l’aise avec les notions d’Infrastructure as Code (Terraform)
- Au courant des pratiques GitOps et connaissances des concepts autour du CI/CD
- La maîtrise d’un orchestrateur, comme Apache Airflow, est un plus
- Esprit d’équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
- Bon niveau en français et en anglais
- A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)
- Une expérience en marketing digital est un plus
Nous proposons :
- un bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin
- un environnement multiculturel avec des collaborateurs aux nationalités multiples (France, Royaume-Uni, Etats-Unis, Chine, Tunisie, Italie et plus)
- des projets avec nos bureaux à Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen et Taipei
- des TGIF et supers soirées