Skello est une société européenne qui a pour mission de réinventer l’expérience de travail des équipes sur le terrain en leur permettant de mieux anticiper, s’organiser et communiquer. Comment ? Grâce à une technologie collaborative et intuitive.
Concrètement, Skello est une solution SaaS de pilotage RH pour tous les établissements dont les plannings sont complexes. Pour les managers, Skello optimise l’organisation du travail et aide à la prise de décision dans le pilotage des coûts liés aux équipes. Pour les employés, Skello facilite leur communication et simplifie leur quotidien.
L’ambition de Skello est de devenir la solution de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe. Pour cela, une levée de fonds en Série B de 40M a été réalisée en septembre 2021 auprès de fonds experts dans le domaine (Partech, Aglaé Ventures amp; XAnge) pour apporter toujours plus de valeur à ses clients grâce à de nouvelles fonctionnalités et s’ouvrir à de nouveaux secteurs d’activité, au-delà des secteurs historiques : l’hospitality, le retail et la santé.
Au sein de l’équipe Tech, sous la responsabilité de notre Lead Data et en collaboration avec un autre Data Scientist, tu seras en charge de développer des solutions innovantes pour aider nos clients : En leur faisant gagner du temps et en leur permettant de prendre les meilleures décisions concernant leur business.En tant que Data Scientist chez Skello, tu auras pour rôle de- Étudier les derniers algorithmes que l’on peut mettre en place pour nos différents projets.
- Analyser et identifier les données qui contribueraient au développement des projets.
- Exploiter les données de la plateforme pour déployer de nouveau modèle nécessaire à la mise en œuvre des projets.
- Proposer de nouveaux projets pour faciliter la vie aussi bien de tes collègues que de nos clients: carte blanche sur les idées!
- Maintenir et améliorer les modèles existants.
Ce qu'il te faut pour relever le défi- Au moins 5 ans d’expérience en CDI ou CDD
- Maîtrise de Python et des frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch)
- Maîtrise de plusieurs algorithmes de machine learning
- Maîtrise des concepts mathématiques/statistiques permettant la mise en application de modèles prédictifs
- Maîtrise du langage SQL et des SGBD (On Premise et/ou Cloud)
- Avoir déployé des modèles dans AWS Sagemaker
- Aimer découvrir et explorer de nouvelles solutions et s’attaquer à de nouveaux problèmes
- Avoir une forte culture data - avoir envie de transmettre et rester en veille sur les nouveautés data
- Appétence MLOPS
- Contribuer aux rituels AGILE et être moteur dans l’équipe
Process de recrutement- 1er call de découverte
- 1er entretien avec notre Lead Data Architect
- Un échange technique avec un membre de l'équipe data
- Un dernier échange avec Olivier, notre CTO
Bénéfices
Nous croyons au bien-être et à l’épanouissement de nos collaborateurs au travail.Nous proposons donc à chacun :- Huit jours de RTT en plus des cinq semaines de congés payés- Une carte de tickets-restaurants (Swile)- Un budget d’installation de 150 euros pour bien travailler depuis chez toi- Un forfait mobilité durable cumulable avec la prise en charge des frais de transport en commun (50%)- Une mutuelle (Alan)- Une politique de télétravail raisonnée (jusqu'à 3 jours par semaine)- Une salle de sport dans nos bureaux- Un onboarding sur mesure et un budget de formation continue- Des bureaux en plein centre de Paris